Workshop R & SPSS – Maak gebruik van het beste uit beide werelden

RStudio-Ballspss icon

R levert u een groot assortiment aan statistische en grafische analyse technieken, zoals lineaire en niet-lineaire regressie, statistische testen, classificatie technieken, cluster analyses en time-series analyses. R is open source en is gratis.

Veel spss gebruikers werken niet met R omdat zij niet kunnen/ willen programmeren. Er is een SPSS R-plugin gemaakt, waarmee u in SPSS gebruik kunt maken van R technieken zonder te hoeven programmeren.

Wat kan dit voor u betekenen?

Met de R-plugin zijn er in SPSS Statistics nu veel meer analyse mogelijkheden.

Omdat de R programmeercode in custom dialogboxes zijn opgenomen is er geen programmeerkennis hiervoor nodig.

U laat veel mogelijkheden onbenut als u geen gebruik maakt van de R-plugin.

Wat leert u?

U krijgt een grondig overzicht en inzicht van de vele mogelijkheden van het gebruik van R in SPSS Statistics.

Verder bent u in staat om zelf SPSS dialoogschermen te bouwen op bais van SPSS en R code.

De workshop duurt 1 dag.

Wat zijn de belangrijkste voordelen om met de R-plugin te gaan werken?

Indien u R gebruikt vanuit SPSS met behulp van de plug-in dan behoudt u de integriteit van de originele database.

Een ander belangrijk voordeel is dat de plug-in reproduceerbare SPSS en R analyses mogelijk maakt.

De zelf gemaakte SPSS dialoogschermen kunt u eenvoudig delen met collega’s die wel met SPSS werken, maar geen kennis van R hebben.

Om u van deze voordelen te kunnen laten genieten, hebben wij een 1-daagse workshop samengesteld.

Het workshop programma

Werken met de beschikbare R technieken via SPSS Statistics

  1. Inleiding en doelstellingen van de workshop
  2. Werken met SPSS
  3. Kennismaken en werken met R
  4. Installatie-instructie R-plugin
  5. Overzicht van de R-plugin
  6. Werken met de R-plugin

We laten u zien hoe een regulier data analyse traject eruitziet in zowel SPSS Statistics als in R.

Hierbij kunt u denken aan de volgende stappen: data inlezen, data definiëren, datapreparatie, statistische analyses uitvoeren, grafieken maken en analyse resultaten exporteren naar Word/ Excel.

We leggen een aantal interessante R analysetechnieken uit:

  • Correlatie: heterogenous correlations, canonical correlations
  • Regressie: quantile regression
  • Decision tree: random forest estimation & prediction
  • Clustering: latent class clustering

Zelf een R-scherm bouwen in SPSS Statistics

  1. De functionaliteiten achter de R-dialoogschermen doornemen
  2. Een analyse in R maken
  3. Verbinding maken met R vanuit SPSS Statistics
  4. Custom dialog boxes bouwen
  5. Custom dialog boxes distribueren

Voor wie bedoeld?

Voor kwantitatieve marktonderzoekers, data analisten. Deze cursus sluit goed aan wanneer je zelfstandig datamining analyses wilt uitvoeren op bijvoorbeeld klantdatabases.

Benodigde voorkennis

Begrip van de basis statistiek en bekendheid met programmeren in SPSS of R.

Bijvoorbeeld de workshop Introductie in R ‘the basics’ of de workshop Introductie in SPSS Statistics.

Workshop datums en locatie

23 en 24 maart 2017

24 en 25 april 2017

Locatie: Den Haag

1 cursusdag: € 495,- per persoon exclusief 21% b.t.w.

Wilt u meer weten of inschrijven? Neem contact met ons op.